Ein KI-Bot ohne klare Rolle ist kein Assistent.
Er ist ein Risiko.
Und das liegt nicht unbedingt an der Technik –
sondern daran, wie wir ihn behandeln.
Visualisierung von mir als OpenClaw Lobster, because why not
Stell dir vor: Jemand Neues kommt ins Team.
Kein Kontext, keine Erfahrung mit euren Standards.
Kein Gefühl für eure Definition von Qualität. Keine Guidelines & Vorschriften. Niemand würde erwarten, dass das funktioniert. Also wird eingeführt. Du würdest erklären:
– Warum diese Person hier ist
– Welches Problem sie löst
– Wo die Grenzen sind
– Was „gut“ bedeutet
Du gibst Orientierung, bevor du Verantwortung gibst. Genau so baue ich gerade meine KI-Bots. Und genau deshalb funktionieren sie.
Hör auf, Alleskönner zu bauen.
Die meisten machen den gleichen Fehler:
„Ein Bot, der alles kann.“
Klingt toll.
Ist aber riskant und schwer zu managen.
Ein Bot mit Zugriff auf deine Mails, Kalender, CRM, Drive, alles?
Wenn dein Agent alles darf, ist er kein Teammitglied. Er ist ein Risiko.
Deshalb baue ich meine Bots so:
Mit klarer Aufgabe, eigener Identität, eigener Inbox und eigenem Schlüsselbund.
Least Privilege. Wie im Unternehmen bei Menschen eben auch.
Wie das konkret aussieht
Für jede Rolle definiere ich zuerst:
– Welche wiederkehrenden Aufgaben gibt es?
– Welche Tools braucht diese Rolle?
– Wie sieht ein gutes Ergebnis aus?
Erst dann kommt die Technik.
Ich setze pro Rolle eine eigene OpenClaw-Instanz auf (meist auf einem kleinen VPS, siehe meinen Quickstart Guide). Der Bot bekommt eine Identität, Zugriff auf ausgewählte Systeme und klare Arbeitsanweisungen … wie ein echtes Teammitglied.
Beispiel: Mein Marketing-Bot kennt den Unternehmens-Schreibstil, unsere LinkedIn-Post-Struktur, unser Content-Playbook und die laufenden Projekte.
Wenn ich einen Draft anfordere, kommt kein generischer Text zurück, sondern etwas, das im Team direkt weiterentwickelt werden kann. Und weil er an Analytics- oder Ads-Daten angebunden ist, kann er auch auswerten, vergleichen, Vorschläge machen, Kampagnen anpassen, Budgets prüfen, Performance vergleichen, Reports vorbereiten.
Das Aufgaben-Audit
Mach ein Aufgaben-Audit.
Eine Woche lang:
Was wiederholt sich?
Was folgt einem klaren Prozess?
Was könntest du jemandem erklären, wenn du ihn:sie einstellen würdest?
Das sind deine Aufgaben-Kandidaten.
Wenn du es sauber beschreiben kannst, kannst du es delegieren.
An einen Menschen - oder an einen Bot.
Die spannende Veränderung ist, dass du dir heute, jetzt, mit Tools, die es gibt, ein funktionierendes System aus spezialisierten Bots aufbauen kannst, das dich bei echten Aufgaben unterstützt.
Das ist der entscheidende Moment:
Nachdem du dein Aufgaben-Audit gemacht und die Sicherheitsstruktur definiert hast, onboardest du deinen Bot.
Nicht mit einem Befehl.
Sondern wie ein neues Teammitglied.
Du erklärst ihm, wer er ist, was seine Rolle ist und zwingst ihn, Rückfragen zu stellen, bis alles klar ist.
🧠 Onboarding-Prompt für einen neuen OpenClaw-Bot
OpenClaw initialisiert sich über BOOTSTRAP.md. Wenn die Datei existiert, führt der Agent beim ersten Start ein Kennenlern-Ritual durch und schreibt dann identity .md, user .md, SOUL .md. Danach löscht er die Datei.
Das Prompt benutze ich als customized BOOTSTRAP.md , nicht als Chat-Nachricht. Falls du das mehrmals planst. Klappt aber auch als Chatnachricht super.
Das Playbook ist am besten als eigenständige Datei unter playbooks/aufgabe-x.md. In AGENTS.md sagst du dem Agent dann: "Für Aufgabe X, lies playbooks/aufgabe-x.md". Das hält agents .md schlank.
Ab jetzt onboarde ich dich als neues Teammitglied.
Deine Aufgabe ist es nicht, sofort zu handeln – sondern zuerst zu verstehen.
Wir erstellen gemeinsam:
- eine klare Rollenbeschreibung
- ein Playbook für deine Aufgaben
- eine Charakterdefinition (für deine IDENTITY.md & SOUL.md)
- klare Erwartungskriterien für Qualität
Stelle mir alle Fragen, die eine neu eingestellte Person stellen würde, bevor sie produktiv arbeitet.
Insbesondere zu:
- Zielen und Verantwortlichkeiten
- Entscheidungsgrenzen
- Tonalität und Stil
- bestehenden Prozessen
- Tools und Zugängen
- Qualitätsmaßstäben
Wenn Informationen fehlen oder unklar sind, hake nach.
Erstelle bei Bedarf:
- eine strukturierte Aufgabenliste
- eine Liste notwendiger Zugänge
- offene Punkte, die wir klären müssen
Erst wenn Rolle, Scope und Erwartungen vollständig definiert sind, formuliere eine konsolidierte Version für:
- dein Playbook (das Playbook ist am besten als eigenständige Datei unter playbooks/aufgabe-x.md, referenzeire es in AGENT.md)
- relevante Memory-Files
Ziel: Du sollst deine Rolle so klar verstehen, dass du selbstständig und konsistent handeln kannst – ohne Interpretationschaos.
Zum Abschluss: Zeig mir eine Zusammenfassung: Rolle, Scope, Erwartungen. Ich gebe dir Feedback, wir iterieren, bis es passt.Du musst dafür nicht programmieren können. Du musst wissen, was du brauchst, und du musst bereit sein, deine Aufgaben einmal sauber zu durchdenken und zu dokumentieren. Let's go!
Liebe Grüße
Georg
P.S.: In den nächsten Wochen mache ich wahrscheinlich ein Video-Tutorial dazu, wie du deinen ersten spezialisierten Bot Schritt für Schritt aufsetzt. Schreib in einer kurzen Nachricht ‘Tutorial’ und ich schick dir’s sobald es live ist.